NIU answers ist ein KI-Recherche-Assistent für Professionals aus dem Nachhaltigkeitsbereich (Sustainability Officer/Manager:innen / Nachhaltigkeitsmanager:innen; CEO, CFO, CSO aus Corporates & mittelständischer Wirtschaft etc.). Er arbeitet nach dem Prinzip „Human in the Loop“. Das bedeutet, dass die von der KI bereit gestellten Antworten von professionellen Anwender:innen geprüft und bewertet werden müssen, um deren Korrektheit und Vollständigkeit sicherzustellen. Die Nutzung von NIU answers ist daher nicht für Verbraucher:innen vorgesehen.
NIU answers unterstützt Anwender:innen mit zahlreichen Funktionen, die den Arbeitsalltag deutlich erleichtern:
MANZ wird in Bezug auf NIU answers als Anbieter im Sinne von Art. Z 3 der KI-Verordnung eingestuft, jedoch nicht als Hochrisiko-KI gemäß Art. 6 Abs. 2 in Verbindung mit Z 8(a) Anhang III. Letztere Regelung betrifft bestimmte Entscheidungsunterstützungssysteme im Bereich der Rechtspflege. Diese Einschätzung basiert auf einem Gutachten, das MANZ speziell zu diesem Thema in Auftrag gegeben hat.
Bei NIU answers kommt der Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Ansatz zum Einsatz. RAG verbindet die Suche nach Informationen in einer externen Datenquelle (MANZ-Wissensdatenbank) mit künstlicher Intelligenz zur Erstellung der Antworten. Zuerst werden passende Fakten aus einer externen Datenquelle (MANZ-Wissensdatenbank) herausgesucht, danach nutzt ein generatives Sprachmodell diese Infos, um eine verständliche und präzise Antwort zu formulieren. So entsteht eine Mischung aus Suche und kluger Textgenerierung.
Die MANZ-Wissensdatenbank verbindet Inhalte wie Gesetze, Fachliteratur und Gerichtsentscheidungen zu einem umfassenden Netzwerk. Diese Inhalte werden in kleine Abschnitte (Text-Passagen) unterteilt, regelmäßig aktualisiert und mit wichtigen Zusatzinformationen ergänzt, z. B. dem Rechtsstand, der Gültigkeitsdauer sowie Verweisen auf andere Normen, Entscheidungen oder Literatur.
Die Datenbank bildet zudem die Rechtsordnung als ein interaktives Netzwerk ab. Dadurch wird sichtbar, wie Normen miteinander verknüpft sind, wie sie durch Gerichtsentscheidungen interpretiert wurden und welche Änderungen sie im Laufe der Zeit erfahren haben. Diese Struktur ermöglicht es der KI, die komplexen Beziehungen innerhalb der Rechtsordnung zu verstehen und präzise, aktuelle Antworten auf juristische Fragen zu liefern.

Der typische Prozess startet mit einer Benutzeranfrage (links) und besteht aus zwei Schritten:
Zuerst erfolgt die Suche oder das Abrufen von Informationen (Mitte) aus der MANZ-Wissensdatenbank. Dabei wird die Anfrage hybrid mittels einer Stichwortsuche (wie in der RDB) und mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung (semantische Suche) abgesetzt, um passende Textabschnitte aus der MANZ-Wissensdatenbank in Bezug auf die Fragestellung herauszufinden. Anschließend (rechts) werden die gefundenen Textabschnitte (Text-Passagen) gemeinsam mit der ursprünglichen Frage in ein generatives Sprachmodell eingespeist, das daraus eine Antwort erstellt.
Bei NIU answers kommen die aktuellsten Sprachmodelle der Modellfamilie Claude des Herstellers Anthropic zur Generierung von Antworten zum Einsatz.
Unter Eingaben (Input) sind die Fragen der User:innen sowie alle aufbereiteten Textpassagen aus der MANZ-Wissensdatenbank, die dem generativen Sprachmodell jeweils übergeben werden, zu verstehen.
Unter Ausgaben (Output) ist die generierte Antwort des generativen Sprachmodells im Kontext zur Fragestellung unter Einbezug der bereitgestellten Textpassagen zu verstehen.
Nein, generative Sprachmodelle der Modellfamilie Claude sind bereits vorab trainierte Sprachmodelle, die von der Firma Anthropic mithilfe öffentlich zugänglicher Internetdaten entwickelt wurde. NIU answers verwendet dieses Modell ausschließlich dazu, um Antworten auf Fragen zu generieren. Dafür werden – je nach Fragestellung – passende Informationen aus der externen Wissensdatenbank von MANZ bereitgestellt (mittels des sogenannten RAG-Ansatzes). Das Modell nutzt diese Fakten ausschließlich zur Beantwortung der Fragen – es speichert sie nicht und lernt auch nicht daraus. Ebenso lernt das Modell nicht aus den Eingaben der Nutzer:innen, also weder aus den gestellten Fragen noch aus den geschilderten Sachverhalten.
Alle Daten, einschließlich Eingaben, Ausgaben und Textpassagen von NIU answers werden von unserem KI-Dienstleister Deepset im Rechenzentrum in Frankfurt am Main, Deutschland, gespeichert und verwaltet.
Nein, das System erhält keine diesbezügliche Information und es erfolgen auch keine personenbezogenen Auswertungen. Ihre Daten werden nur für die Anmeldung bei MANZ verarbeitet und nicht an unseren Dienstleister weitergeleitet. Die Fragen und Antworten werden ausschließlich zur Verbesserung der Qualität der generierten Ausgaben ausgewertet. Ein Rückschluss auf bestimmte User:innen ist nicht möglich.
NIU answers greift aktuell auf rund 2.000.000 Textpassagen aus Publikationen zu von:
Die Inhalte stammen aus den RDB-Kategorien:
2026 werden weitere Inhalte wie Parlamentsmaterialien ergänzt. Zudem wird über die Lizenzierung von Inhalten anderer Verlage verhandelt.
Die Fokus-Recherche ist ein intelligentes Agentensystem für komplexe Fragestellungen. Im Gegensatz zur Standard-Antwort arbeitet sie in drei Schritten:
Aufgrund der hohen Rechenleistung ist die Antwortzeit etwas länger, dafür ist das Ergebnis deutlich tiefergehend.
Sämtliche Inhalte in NIU answers werden täglich aktualisiert. Aufgrund der Nutzung von externen Schnittstellen kann es vorkommen, dass bestimmte Inhalte erst einen Werktag später zur Verfügung stehen.
Um qualitativ hochwertige Antworten liefern zu können, werden aktuelle Inhalte priorisiert behandelt. Je nach Themengebiet hat dies eine unterschiedliche Auswirkung auf die herangezogenen Quellen für die Beantwortung.
Die Zahlen (in aufsteigender Reihenfolge) in den Texten zitieren jene Quellen, die zum Formulieren der Antworten vom generativen Sprachmodell verwendet wurden.
Bei Klick auf die Zahlen werden die Textpassagen aus den Dokumenten eingeblendet, aus denen die Antworten durch das generative Sprachmodell erstellt wurden.
Aufgrund der Dokumentaufbereitung in Textpassagen handelt es sich bei den Quellenangaben tatsächlich um unterschiedliche Textpassagen aus derselben Quelle bzw. demselben Dokument. Sollte eine Quelle öfters angeführt werden, hilft ein Klick darauf, um die herangezogene Textpassage einzusehen.
Ja, Sie können nach dem Erhalt einer Antwort weitere Fragen stellen. Die Folgefragen sollten sich auf den Inhalt der Erstfrage beziehen. Die Anzahl der gestellten Folgefragen ist nicht begrenzt.
Bitte nutzen Sie dafür die Funktion am Ende einer Antwort. Mittels ‚Daumen hoch‘ oder ‚Daumen runter‘ und eines Kommentarfelds können Sie Ihr wertvolles Feedback automatisch übermitteln.
Es können beliebig viele Fragen und Antworten unter Aktivitäten gespeichert werden. Die 150 letzten Aktivitäten werden für maximal sechs Monate gespeichert, danach automatisiert gelöscht. Selbst erstellte Ordner (unter „Meine Ordner“) werden für maximal 24 Monate gespeichert.